一、计量模型是什么

一个既包括参数成份又包括非参数成份的统计模型被经济学者称为计量经济模型它既克服了纯参数模型的拟合误差过大，同时，又克服了纯非参数模型的估计误差过大的缺陷。

什么是授权控制？

授权控制是指企业各项业务的办理必须由被批准或被授权的人或部门去执行.实施授权控制可以做到事事有人管人人有专责办事有标准工作有检查对各项经济业务活动进行有效的控制。

二、旅游行业的经济特征分析

我国的经济呈现了爆发式的增长,三大产业迅速发展。随着改革开放的进一步深化，第三产业服务业迸发出了空前的活力，第三产业的发展水平已成为衡量一个国家经济的重要指标。旅游业是第三产业的重要驱动力，因此，有必要加强对旅游经济的计量分析，更好的发挥旅游经济的作用，带来经济的新增长。本文利用计量经济学知识，通过模型的建立与调整，研究影响我国旅游支出的各种因素，揭示我国旅游经济的结构特征，为我国旅游业的发展提出对策和建议。 ［关键词］ 计量经济学；国内旅游支出；旅游经济；旅游电子商务；建议 The analysis of the factors of tourism economy ［Abstract］ Since reform and opening-up, our country's economy presents explosive growth,the three main industrise rapidly develop.Along with the further deepening of reform and opening up, bursting out the unprecedented energy of the third industry services, the development level of the tertiary industry has become an important index to measure a country's economy.Tourism is one of the important driving force of the third industry, therefore, it is necessary to strengthen the econometric analysis of tourism economy, better play to the role of the tourism economy, bring new economic growth.This paper uses econometric knowledge, through the establishment and adjustment of the model, the influence factors of tourism expenditure in our country, reveals the structure of the tourism economy in our country, put forward some countermeasures and Suggestions for the development of tourism economy in China. ［Key words］ econometric；domestric tourism spending；tourist economy；tourism electronic commerce；suggestion 一、 国内旅游业发展的现状 在国内经济的飞速发展下，人民的生活水平逐渐提高，据资料显示：2011年城镇居民人均可支配收入是1990年的14.5倍，农村居民的人均纯收入也增加了近9倍，人均储蓄存款余额增加了近40倍。人们收入的提高，大大的增强了消费需求。伴随着旅游业的发展，旅游成为了人们的首选。旅游消费需求的增加，也促进了旅游业的发展。 “十二五”规划纲要指出，全面发展国内旅游，积极发展入境旅游，

有序发展出境旅游。坚持旅游资源保护和开发并重，加强旅游基础设施建设，推进重点旅游区、旅游线路建设。推动旅游业特色化发展和旅游产品多样化发展，全面推动生态旅游，深度开发文化旅游，大力发展红色旅游。完善旅游服务体系，加强行业自律和诚信建设，提高旅游服务质量。 据预计到2020 年，国内的旅游人次数将达到19.82 亿人次，大致相当于每个国民一年出游1.5 次，国内旅游收入将达到30436.6 亿元，相当于2020 年国内生产总值的8.7%左右，仅国内旅游的贡献就足以确立旅游业的支柱产业地位。 同时，“十二五”规划纲要也指出，要使国民的非工作时间更长。闲暇时间的增多势必为国民创造更多的出游机会。中国作为世界旅游资源第一国，拥有世界最大的国内旅游市场，旅游资源供给充足。在这样供需双向互动下，中国旅游业的发展前景也是无限的，当前旅游业的良好态势也证明了我国旅游业已经成为拉动经济发展的一个新的重要增长点。 二、 计量经济学模型 在曹开军、高登营（成都理工大学管理科学学院）的《我国旅游收入主要影响因素实证分析》中从国内旅游收入 、国内旅游人数 、城镇居民人均旅游支出 、农村居民人均旅游支出 、公路里程、铁路里程出发，检验得出影响国内旅游收入的主要因素有国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出，且国内旅游收入与这些影响因素都是正向的变动关系。在成希祥（内蒙古财经大学旅游学院助教）、肇丹丹（内蒙古财经大学旅游学院讲师）的《国内旅游发展效益的计量分析》中从国内旅游收入、国内生产总值、旅游人数、城乡居民人民币年底存款余额、旅游人均花费（分为城镇和农村）、铁路里程和公路里程、以及虚拟变量（公共假日），得出国内旅游收入与国内生产总值、旅游人数呈正相关，与城乡居民人民币年底存款余额呈负相关，节假日的变更对国内旅游收入影响不大。 从现有模型看，从计量经济学角度对旅游经济进行计量分析都是从收入水平、消费倾向、交通设施、闲暇时间方面为切入口。但随着我国信息技术的发展，互联网迅速崛起，给中国的旅游业也注入了新的活力，旅游电子商务的兴起，无疑给旅游业带来重大的革命性影响。因此，本文选取的变量有国内旅游收入、国内生产总值、人口、铁路里程、公路里程、人均可支配收入、旅行社数量以及网民数量。以此来探究各个因素对旅游收入的影响，从而对我国旅游业的发展提出对策和建议。 三、 影响旅游经济的计量分析

三、旅游决策模型是什么？

分别是结构模型，仿真模型，定性模型和引力模型。

旅游需求预测

1、旅游需求的时空分布集中性

旅游需求的一个显著特点是随时间变化而变化，另一个特点是每一个旅游目的地都有自己相对稳定的客源地。从数量上来研究和度量旅游需求随时间的变化和客源地的空间分布变化，对旅游规划和经营决策有重要的帮助。

1>旅游需求的时间分布集中性

季节性（时间）强度指数：旅游需求的时间分布集中性是由旅游的季节性所引起的，可以用季节性（时间）强度指数来定量分析。

式中：R为旅游需求的时间分布强度指数

xi为各月游客量占全年的比重

R值越接近于零，旅游需求时间分配越均匀；R值越大，时间变动越大，旅游淡旺季差异越大。R值受到旅游需求变化和所选时段长短特征的影响，所以它适用于不同年份（时段）的比较和不同旅游地（设施）的比较。

高峰指数：用来度量游客某一时期相对于其他时期利用旅游设施游览某旅游地的趋势。计算公式为

式中： Pn为高峰指数；

V1为最繁忙时期的游客数；

Vn为在第n个时期内的游客数

n为参照时段（1＝最繁忙时期）

Pn的数值大小不仅取决于高峰程度，还依赖于游客总量和所选定的时段。因此，该指数的一个主要用途是用于对旅游地进行比较或用于考察某一设施随时间变化而出现的高峰趋势。当游客量在所有时期都相同时，Pn＝0；当游客量集中在某些时期时，Pn值会增大。n的值，即用于与最繁忙时期作比较的那一时期，在很大程度上是选择的结果，选择工作依靠现有资料，研究目的和研究经验。

2>旅游需求的空间分布集中性

旅游需求的空间分布结构主要指旅游者的地理来源和强度，其集中性可以用地理集中指数来定量分析。其公式为：

式中： G为客源地的地理集中指数

Xi为第个客源地的游客数量

T为旅游地接待游客总量

n为客源地总数

游客来源越少越集中，G值越接近100；G值越小，则客源地越多越分散。对于一个旅游地，客源地越分散，旅游经营越趋于稳定。

2、趋势外推模型

趋势外推模型是以已经发生的事件资料为预测基础，依据一系列的的历史数据资料来推测未来的可能形势。无论哪一种类型的趋势外推模型都有一个共同的假设：历史数据的趋势将在未来一段时间内持续下去。趋势外推模型主要有回归模型和时间序列模型两类。

1>回归分析方法

一元线性回归模型是最简单的也是最常用的趋势外推数学模型，常用于以年为时间单位的旅游需求量的变化。形式为：

y=a+bx

式中：y为因变量，x为自变量，a为常数项；b为y对x的回归系数。关于本模型的具体运算，请参看《常用统计方法》的相关内容。

保继刚（1989）年通过研究建立了北京香山公园游客量的一元线性回归方程：

y=－35047.0088＋17.859x

r＝0.9828

式中： y为年游客量（万人）

x为年份

r为相关系数

知道1979年到1985年的游客数量分别为291.58，318.75，326.97，361.92，359.73，381.63，405.09；可以运用模型得到1986年的预测值为420.97。（具体参见《旅游地理学》）

2>时间序列模型

时间序列模型主要用于解决对波动性旅游需求的预测，如对受到季节性影响显著的目的地的需求量预测就可以用这一模型。

在时间序列分析中，预测过程首先要通过过去需求量的历史资料求出统计形式的拟合曲线，然后向前延伸这条拟合曲线，用以估计未来时段的需求量。这种拟合曲线通常可以分为三类：水平需求曲线、趋势需求曲线和季节性需求曲线。

常用的水平时间序列模型有一次滑动平均模型和一次指数平滑模型。

常用的趋势需求模型有线形趋势模型，包括线形回归模型、二次滑动平均模型等；非线形趋势模型，如二次回归模型、三次指数平滑模型。

常用的季节性需求模型包括季节性水平模型、季节性交乘趋势模型等。

3、引力模型

引力模型是在城市和区域经济研究中应用最为广泛的模型。20世纪后期，国外一些学者率先将这一模型应用到旅游研究中来，用于游客预测、旅游吸引力确定以及旅游规划等方面。

1966年，Crampon L J首次将引力模型用于旅游研究，他所建立的引力模型也是其他研究者应用的基本引力模型：

式中： Tij为客源地i与目的地j之间旅行次数的某种量度

Pi为客源地i人口规模、财富或旅行倾向的某种量度

Aj为目的地j吸引力或容量的某种量度

Dij为客源地i与目的地j之间的距离

G，b为经验参数

客源地人口可以为某个城市等特定区域的人口数量，或将来要进行旅行的人数，它可以是几个变量的组合。

目的地吸引力可以是美学吸引力、资源容量、旅游地知名度等几个变量的组合。

距离一般是指感知距离，可以用实际距离或旅行时间来进行表示。

其后，有一些学者针对该模型中存在的一些不足，主要针对距离变量又提出了一些修正模型，在此不一一介绍。

4、特尔菲法

特尔菲法是预测模型中最著名，也是最具有争议性的方法之一。当历史资料或数据不够充分，或者当模型中需要相当程度的主观判断时，就需要用特尔菲法预测事件的未来趋势。目前，特尔菲法在软科学领域中得到了广泛的应用，也取得了不少令人满意的效果。决定特尔菲法成功与否的关键在于问卷的设计和选择专家的合格程度。

用特尔菲法预测一般包括以下工作步骤：

1>确定预测的问题，选择征询的专家组

专家组的专家选择要全面，要有代表性，以保证预测的全面和综合。专家人数由问题的复杂程度来决定。一般为40~50人。

2>制定和分发第一轮问卷

问卷由专家完全独立填写，也即专家间没有任何形式的交流，避免互相干扰与影响。第一轮的问卷包括两个部分内容：一是向专家概括介绍所进行的研究项目，另一是请专家鉴定未来可能出现的事件发生的概率、可能发生的时间。

3>第一轮问卷回收，整理结果

过程包括中位数计算，指出两个中间四分数的范围，即中位数两旁包含50％总预测数的范围。

4>第二轮问卷

将第一轮问卷的统计总结附在第二轮问卷上寄给第一轮征询的专家组，各个专家自己第一轮的答卷也复印附上作为参考。询问每一个专家在看完小组的平均结果之后是否希望改变自己的预测。如果专家的预测值不在两个中间四分数之内，而他又不愿意改变自己的原始预测，则要请专家给出理由。

5>回收第二轮的问卷并整理结果

包括新的预测结果以及部分专家不同意第一轮问卷结果的意见。

6>第三轮问卷

将第二轮问卷的结果和意见综合进第三轮，问卷的说明与第二轮相似。主要的不同之处是加上了部分专家不同预测结果的意见。

第三轮问卷的结果出来之后，要决定是否需要作第四轮的问卷调查以获得进一步的预测。如果两次调查后绝大多数预测已经在中位数附近，就没有必要再作下一轮的调查。

四、旅游需求预测数学模型

最简单的可以建一个计量模型，可以是横截面建模作为年度预测，也可以用时序列建模作为月度预测

前者可以这样考虑：选择几个旅游区可能决定游客数量的变量指标，如国家旅游景点评级，旅游区的维护成本，旅游区面积，旅游景点门票等等。然后选择一系列旅游景区的样本数据，做一个单方程横截面多元回归，最后依据你做考察的旅游区变量值代入估计的方程，就可以预测出游客数量

后者可以这样考虑：建立一个关于游客数量的月度自回归移动平均（ARMA）模型，必要时可以加入一些外生变量，例如门票价格，季节因素，然后用时间序列检验方法确定滞后阶数p,q，确保残差项平稳，即可作为下一月度的预测模型。