什么是用户画像?如何分析用户画像?

用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。

目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求,网上传播的用户画像一般以 C 端为主,它们模版多,方法全,RFM 模型成熟,并逐渐衍生出一些用户洞察公司,帮助企业完善用户画像。但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用,并且两者用户画像研究群体不同,导致在洞察方法上也略有差异。

此处我以制作 To B 用户画像为例进行阐述,希望可以解决你的疑问,它的的主要内容包括:

1、用户基本信息

用户基本信息很好理解,B 端客户一般为企业,它的基本信息就包括企业信息,组织架构,公司特征等,这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。根据用户基本信息,可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人~50 人、50 人以上等类型。或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。

此处,我们以 20 人~50 人的公司为例,模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。

完成基本信息的输入,20~50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前,这种信息类似于 C 端用户画像的信息,很好地解决了“用户是谁”这个问题,将一行行数据和文字具象化,让产研人员可以感受到活生生的用户,而不是陷入自我想象的循环圈。

2、购买决策链。

建立用户基本轮廓后,我们可以继续从用户决策链下手。如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力,以及他们对产品的需求,那么才能提高获得订单的成功率,进而完成我们对用户核心诉求的探索。

以蓝湖一个 PM 画像为例,Kevin 是产品负责人,在社区领域经验非常丰富。他们的产品节奏从来不以快为标准,而是以好为标准。目前,很注重流程的管理以及文档沉淀,深知这些是保证高品质输出产品的关键。希望能有一个 All-in-one 工具能更便捷的使用。

人数不同的公司,决策链的长短也有区别,小公司 PM 的影响力可以占到 70%,而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色。所以你可以根据不同的公司情况,有针对性地进行补充其他关键用户画像,完善决策链。

3、用户核心诉求。

在了解各个关键角色的用户画像之后,我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结;一方面,从使用者、决策者的双维度出发,帮助产品不断优化和迭代;另一方面,为客户精细化运营提供抓手和依据,实现产品增长目标,从而提高企业的市场占有率。

如果调研足够深入,甚至还可以得到一些用户的关键数据,例如 DAU、WAU 等,这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。

在搜集以上信息结束之后,你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充,比如重新进行用户分类,更改用户的公司规模,增加关键人物画像等。

洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情,无论你是产品、设计还是运营、销售,了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。

这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」,大家可以在创建文档时直接选择,希望你能喜欢!

什么是用户画像呢?一般用户画像的作用是什么

怎样为用户“画像”?

为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

具体来讲,当为用户画像时,需要以下三个步骤:

首先,收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类,静态数据就是用户相对稳定的信息,如性别、地域、职业、消费等级等,动态数据就是用户不停变化的行为信息,如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等;

其次,通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数,标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等,指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等;

最后,用标签为用户建模,包括时间、地点、人物三个要素,简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。

如何利用用户画像进行精准营销?

消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息,所以说,基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说,都是有需求的,这会给双方交易带来极大便捷,也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。

何谓“用户画像”?

在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,“用户画像”的概念也就应运而生。

用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌,可以看作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础,能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

用户画像包含什么(客群画像的内容包括)

客户画像客户信息标签化,完美地抽象出一个客户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。客户画像的核心工作是为客户打标签,打标签的重要目的之一是为了让

用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴标签”,而标签是通过对用户信息

用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的,在

用户画像又称用户角色。Persona。作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往

用户画像实际上是数据和文字,并不是图片。主要是指用户的基本信息,如性别,年纪,性格,爱好,职业等,另外,还包括一些习惯,比如上网时间,上网行为,操作

追灿数据认为用户画像有用处的维度是以需求为基础的,比如用户偏好价格分布、颜色分布、购买渠道分布、关注点分布等,这些维度更能帮助企业了解用户需求。

怎么描述消费者画像。谢谢。

对于大数据的消费人次,迫切需要解决消费者画像,通过大数据找到未来的发展逻辑。公司以优异和多样化产品,覆盖不同细分市场,得到国内消费者的普遍认可与赞同。

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