一、新零售行业有哪些特点?

新零售行业主要有以下几个特点：

1、销售全渠道化

商家要能同时对接线上网店、微店，线下实体店、合作店、加盟店等，打通各类零售渠道终端，实现数据深度融合，包括商品、会员、营销、订单、库存、仓储、财务、服务等大数据融合。

2、经营数字化

利用技术手段构筑多种零售场景，沉淀商品、会员、营销、交易、服务等数据，为运营决策提供数据依据，只有零售基本要素数字化了，才能实现在线化经营，智能化管理。

3、智能化管理

铺设智能店中店触屏、智能货架、电子价签、智能收银系统、人脸识别、客流统计、VR、直播等物联设备，增强卖场体验感，提升购物便捷性。

4、顾客社群化

新零售实现条件是顾客与商家要有强关系，所以商家要努力把随机关系、弱关系顾客转化成强关系会员。

新零售人货场重塑，强调“人”是第一位，核心是指以人为本，以消费者体验为核心，所以围绕“聚合人，整需求，增服务”。

通过商家现有商品及服务，让导购、网红、创客等建立强关系顾客圈，精准定位用顾客画像，挖掘潜在需求；利用顾客社交喜好传播分享，提升品牌知名度及复购率。

5、供应链社会化

货权转移：卖自己货、卖别人货、卖公共的货；自己卖，请人卖；制造升级：卖现货、卖定制货、卖预售货、卖众筹货等方式去库存；结构升级：卖实物商品，卖优质服务，卖知识技能等。

6、线上订单超过线下订单

商家只有搭建线上平台后，与线下融合，比如同城30分钟配送、次日达、定期送、快递送等方式，方便想买东西的顾客，刺激即将消费的顾客。当APP、小程序商城等线上订单超过线下了，新零售落地离成功不远。

二、新零售系统的优势是什么？

一、线上线下融合，突破应用场景的局限性

新零售管理系统可以帮助商家离线管理。精细化和基于数据的门店管理系统可以塑造企业形象。顾客可以通过前端商场了解店面品牌和产品。ERP与POS系统的高度集成实现了数据共享分析，使线上线下不再孤立，全面提升企业运营能力，打破了传统零售应用场景的局限性。

二、提高零售供应链的响应速度

新零售管理系统的显著特点是智能化。传统的零售商与顾客的交易过程相对复杂。从客户订单到客户接收的整个过程都需要人工处理，因此整个供应链速度较慢。新零售系统是一套智能商城应用系统，通过系统化、平台化的集成化管理，将业务整合为一体。商城管理系统还设有订单管理系统，哪些订单已处理，哪些订单未处理一目了然，有效提高了供应链的响应速度。

三、全方位管理， 覆盖电商全业务流程

新零售系统还可以整合线上平台，实现多平台订单管理，内置商城分销功能和控价功能，使产品实现自动化管理。整个业务流程，都可以通过系统一体化管控。

四、方便企业掌握零售店的动态数据

新零售ERP系统的智能化管理可以帮助企业对门店的经营信息进行管理。通过新零售系统可以查询产品动态、销售数据、财务统计等数据信息，并实时显示录入系统的数据信息，从而减少企业管理层不必要的沟通成本和资源。有助于企业更好地掌握各零售网点的动态数据，并在有限的时间内，通过系统数据，及时制定产品优化策略。在大数据时代，很多互联网企业更依赖数据来解决问题，因此新的零售体系自然是唯一的选择。

三、新零售的主要特征有哪些

全渠道、数字化、智能化、新型店铺、线上订单超过线下订单、去库存。1、全渠道：全渠道是新零售的首要特征，真正的新零售应是PC网店、移动APP、微信商城、直营门店、加盟门店等多种线上线下渠道的全面打通与深度融合，商品、库存、会员、服务等环节皆贯穿为一个整体。

全渠道、数字化/智能化、新型店铺、线上订单超过线下订单、去库存。

1、全渠道

全渠道是新零售的首要特征，马云在提出新零售时说线上线下要结合，真正的新零售应是PC网店、移动APP、微信商城、直营门店、加盟门店等多种线上线下渠道的全面打通与深度融合，商品、库存、会员、服务等环节皆贯穿为一个整体。

2、数字化&智能化

新零售是数字化&智能化的，企业与商家应通过技术与硬件重构零售卖场空间，进行门店数字化与智能化改造终端，依托IT技术，顾客、商品、营销、交易4个环节完成运营数字化。

3、新型店铺

“新零售”时代的门店和传统的门店是不同的，门店不仅仅是售卖的功能，更应富有体验的功能，同时会是社交、教育的场所，还有门店不仅仅是商品的陈列，更多的是商品多元化的展示。

4、线上订单超过线下订单

当前线上交易总额始终占着社会消费总额虽不足20%，然而占比一直在快速增长、在新零售时代，更多科技产品的更多将应用在零售场景中，企业在线上与顾客建立连接，比如APP、线上商城的使用可以扩大店铺的幅员，同时会培养顾客的线上购物习惯，随后线上订单必然将会超过线下订单。

5、去库存

未来的零售一个方向是通过系统、物流将各地仓库，包括保税区甚至海外仓连接起来，完成库存共享，改变传统门店大量铺陈与囤积商品现状。

四、新零售模式的优势

1、打破客流量限制

传统实体零售受到时间和空间的限制，一家店面能够承受的顾客一般是有限的。但是新零售可以通过“一家实体店+n家线上网店”的模式来增加客流量。在服务器支持的情况下，商家只需要探索如何获取更多的客流量即可。

2、增加消费者信赖感

传统电子商务中的商家往往没有实体店，顾客有时候难免产生怀疑。但是在新零售中，实体店的存在让消费者就仿佛是吃了一颗定心丸，有什么问题可以直接寻找线下店面，消费者在购买时有足够的信心。

3、降低扩张成本

在相同预算的成本下，相比于全部投入线上或线下，肯定是一部分用于开设线下店面、另一部分在线上做推广更划算。既保证了线下店面的存在，又能够通过不受空间限制的线上推广为店面带来更大的客流量。

五、新零售有哪些好处？

新零售，与传统零售的不同，归根究底在于通过线上线下的融合，改善零售的履约方式，最终在"人、货、场"三个维度下重构新零售的产业生态。

这具体可拆解为信息流、资金流和物流三大链路的优化。而在互联网时代背景下，所有的商业行为都是基于数据做的探索，能否有效利用数据赋能零售的信息流、资金流和物流，使其提高运营效率的同时降低成本，同时提升消费者的全程体验，将成为区分零售赛道的重要指标。

观远数据总结了自身服务于众多知名零售行业的成功实践经验，并基于对行业业态的深度思考以及与零售企业CIO的一些共识，为零售企业给出以下数据驱动运营的建议

1）极度敏捷：从IT到DT的时代，零售行业数据分析和决策升级的挑战全面提升，BI系统要做到极度敏捷，并且能够快速响应（亿级数据秒级响应），这也是现在所有数据平台应该具有的基础能力。观远数据整个系统服务集群、部署、配置可在几个小时之内完成，并且支持云端（SaaS部署）和私有化部署，总拥有成本（TCO）低于市场同类产品，以超高的性价比帮助企业灵活应对业务的快速变化。

2）终端要求低：BI要为零售企业赋能，也就是说我们要给用户超低的学习门槛。观远智能BI一个小时就能轻松上手，并且可以选择切换大中小屏和进行业务场景的变更，让BI不再只面向管理层，也为基层管理人员赋能，为基层员工减负。同时让每一个终端能做到使用数据分析平台的用户，不需要安装任何的东西，只要通过浏览器、微信、钉钉、小程序就可以直接接收到数据分析的结果，大大加强了协作办公效率。

3）以用户为中心：传统BI项目，经常是以开发一堆堆最后没人看的报表来含恨而终，所以，新一代智能BI必须以用户为中心，以解决商业问题为目标，来设计每一个分析场景。观远智能BI以数据产品经理的角度来深度理解用户需求，以设计数据产品的理念来开发看板，并且将运营和推广的思路融合其中，让数据分析真正地深入业务当中。

4）兼容性强，轻量级：零售企业往往面临系统繁多，历史久，技术杂（来自不同供应商不同时期的产品及实施）等历史遗留问题，观远智能BI平台以“轻、灵、快、易”的显著特点，一直致力于提供最佳的用户体验。平台可对接多数据源，内外数据全量接入，支持现在便利店线上线下的深入融合；可视化的ETL快速完成数据清洗与整理，同时数据秒级响应让决策快人一步。

5)  海量数据处理能力：BI平台不仅要有完成最基础数据分析的能力，还要有空间合成在未来的智能应用。观远数据面向未来AI应用，打造了底层海量特征的处理能力。支持丰富的预测分析、机器学习等算法，并有销售预测、需求预测、智能诊断、智能订货等深度AI应用场景。

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六、什么是新零售

新零售简单来说就是一种新型的物流销售模式。

即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。